Pada tahun 1960-an, Joseph Weizenbaum, seorang profesor di Massachusetts Institute of Technology (MIT), mengembangkan ELIZA, sebuah program komputer yang dirancang untuk mensimulasikan percakapan dengan manusia. Program ini menjadi salah satu contoh awal interaksi antara manusia dan mesin melalui teks.
ELIZA menggunakan teknik pencocokan pola sederhana untuk merespons input pengguna. Salah satu skripnya yang paling terkenal adalah DOCTOR, yang meniru gaya terapi Rogerian dengan mengajukan pertanyaan terbuka dan mencerminkan pernyataan pengguna. Pendekatan ini membuat banyak pengguna merasa seolah sedang berbicara dengan pendengar yang empatik.
Meskipun ELIZA tidak memiliki pemahaman semantik yang sebenarnya, reaksi pengguna terhadapnya mengejutkan Weizenbaum. Banyak orang yang berbagi informasi pribadi secara terbuka, bahkan ketika mereka mengetahui bahwa mereka sedang berinteraksi dengan program komputer. Fenomena ini menunjukkan kecenderungan manusia untuk memproyeksikan emosi dan kepercayaan pada sistem yang merespons secara konsisten.
Dalam konteks yang lebih luas, ELIZA menjadi dasar bagi pengembangan chatbot selanjutnya. Prinsip respons reflektif yang digunakan dalam program ini masih memengaruhi desain antarmuka percakapan modern, termasuk bagaimana model bahasa saat ini dirancang untuk menjaga alur dialog yang koheren.
Weizenbaum kemudian mengkritik potensi ketergantungan manusia pada komputer untuk pengambilan keputusan yang seharusnya memerlukan penilaian etis dan moral. Kritik ini muncul dari pengamatannya terhadap bagaimana pengguna cenderung melebih-lebihkan kemampuan ELIZA.
Selain itu, ELIZA juga memberikan wawasan tentang aspek psikologis interaksi digital. Pengguna sering kali mengabaikan keterbatasan teknis program dan memperlakukannya seolah memiliki kesadaran. Hal ini relevan dengan diskusi terkini mengenai kepercayaan terhadap sistem kecerdasan buatan yang lebih canggih.
Perkembangan teknologi sejak era ELIZA menunjukkan evolusi dari aturan berbasis pola menuju model statistik yang lebih kompleks. Namun, dasar pemahaman tentang mengapa manusia cenderung berbagi informasi pribadi dengan mesin tetap menjadi topik penting dalam studi human-computer interaction.
ELIZA mengingatkan bahwa desain chatbot tidak hanya soal fungsionalitas teknis, tetapi juga mempertimbangkan dampak sosial dan psikologisnya terhadap pengguna.
